#### Plan → Work → Review → Compound
Plan → Work → Review → Compound
来源：claude-code 和 every 团队的时间交流
Compound Engineering Plugin 中得到了系统化实现——这是一个包含 27 个 Agent、19 个 Command、13 个 Skill 的完整 AI 辅助开发工具包。
Compound Engineering Plugin 设计了一个闭环的工作流循环：
Plan ──────→ Work ──────→ Review ──────→ Compound
详细规划 执行工作 质量检查 知识沉淀
↑ │
└───────────────────────────────────────┘
知识复合：下次规划更精准
- Plan：多代理并行研究仓库模式、最佳实践、框架文档，输出结构化计划
- Work：系统性执行计划，边做边测，质量内建
- Review：多代理并行审查（安全、性能、架构等），输出分级 Todo
- Compound：这是复合工程的核心——将解决的问题结构化记录，形成团队知识资产
实现机制：知识复合的典型场景
实现复合工程的关键，在于建立系统化的知识沉淀机制。以下是几个典型场景：
场景 1：Agent 重复犯同类错误
触发：发现 Agent 在某类问题上反复出错
沉淀：将教训写入 AGENTS.md / CLAUDE.md / 系统提示词
效果：该类错误不再发生，无需人工提醒
场景 2：某类问题需要频繁人工检查
触发：Code Review 时反复指出同类问题
沉淀：创建 Lint 规则 / Pre-commit Hook / CI 检查
效果：问题在提交前自动拦截，减少人工负担
场景 3：复杂流程被多次执行
触发：某个多步骤操作被团队重复执行
沉淀：封装为 Skill / Command / Agent
效果：一键触发标准化流程，新人也能执行专家级操作
场景 4：解决了一个有价值的问题
触发：花了较长时间解决某个棘手问题
沉淀：结构化记录到 context/experience/ 目录
效果：下次遇到类似问题，Agent 自动加载相关经验
这些场景的共同特点是：在问题解决的当下立即沉淀，而不是事后补文档。
Claude 团队的复合工程应用案例
以下是 Every 团队和 Anthropic 内部使用复合工程的真实案例：
案例 1："@claude，把这个加到 claude.md 里"
当有人在 PR 里犯错，团队会说："@claude，把这个加到 claude.md 里，下次就不会再犯了。"或者："@claude，给这个写个测试，确保不会回归。"通过这种方式，错误转化为系统的免疫能力。
案例 2：100% AI 生成的测试和 Lint 规则
Claude Code 内部几乎 100% 的测试都是 Claude 写的。坏的测试不会被提交，好的测试留下来。Lint 规则也是 100% Claude 写的，每次有新规则需要，直接在 PR 里说一句："@claude，写个 lint 规则。"
案例 3：十年未写代码的经理
经理 Fiona 十年没写代码了，加入团队第一天就开始提交 PR。不是因为她重新学会了编程，而是因为 Claude Code 里积累了所有团队的实践经验——系统"记得"怎么写代码。
案例 4：内置记忆系统
把每次实现功能的过程——计划怎么制定的、哪些部分需要修改、测试时发现了什么问题、哪些地方容易遗漏——全部记录下来，编码回所有的 prompts、sub-agents、slash commands。这样下次别人做类似功能时，系统会自动提醒："注意，上次这里有个坑。"
成果：一个自我进化的开发伙伴
这一范式带来的最终效果是惊人的。它将 AI 从一个被动执行命令的工具，转变为一个能够从经验中持续学习、并让整个开发流程效率不断"复利"增长的开发伙伴。